Prêt pour les agents d’IA
Lorsqu’un agent d’IA achète pour le compte d’un humain, il doit trouver votre prix, analyser vos conditions et vous comparer proprement. Neurock structure vos données produit et votre architecture pour que les machines puissent vous choisir.
Comment ça marche
Pas de boîte noire. Voici le mécanisme réel derrière le résultat.
Audit de maturité agentique
Nous testons comment les agents d’IA vous trouvent, vous analysent et vous évaluent actuellement sur les plateformes où l’achat médié par la machine commence à se produire.
Structuration des données produit
Nous structurons les prix, les spécifications, la disponibilité et les niveaux de service pour qu’un agent puisse les lire sans ambiguïté. Si une machine ne trouve pas votre prix, elle ne peut pas vous choisir.
Implémentation schema
Nous implémentons les schema Product, Offer, Organization et FAQ pour que les agents comprennent exactement ce que vous vendez et à quelles conditions.
Architecture de comparaison
Nous construisons les pages de comparaison que les agents consultent lorsqu’un acheteur leur demande d’évaluer des options, pour que vous soyez présent au moment de la décision, et non après.
Accessibilité par deep link
Nous rendons les sous-réponses individuellement adressables, pour qu’un agent puisse pointer directement vers le détail précis dont il a besoin pour justifier de vous choisir.
Ce qui est inclus
- Un audit de maturité agentique sur les plateformes d’agents IA actives
- Structuration des données produit pour l’analyse machine : prix, spécifications, disponibilité, SLAs
- Implémentation schema : Product, Offer, Organization, FAQ
- Architecture de pages de comparaison pour les requêtes de décision pilotées par les agents
- Accessibilité technique pour le deep linking vers les sous-réponses
Les marques e-commerce et B2B dont les acheteurs commencent à déléguer la recherche et l’achat à des agents d’IA.
Demander un auditQuestions fréquentes
We spend most of our time understanding what clients sell, who buys it, and where the friction sits. The same questions come up in almost every one of those conversations, so we have answered them here.
L’agentic commerce est l’achat médié par des agents d’IA agissant pour le compte d’humains. Il couvre les interactions agent-à-agent (A2A), agent-à-humain (A2H) et humain-à-agent (H2A), où une machine effectue la recherche, la comparaison et parfois l’achat lui-même.
Les achats B2B évoluent vers un sourcing médié par les agents, et les assistants grand public réalisent de plus en plus des tâches de bout en bout. Les marques dont les données produit ne sont pas lisibles par les machines ne seront tout simplement pas considérées, quelle que soit la qualité du produit.
Un audit de maturité agentique, des données produit structurées pour l’analyse machine, l’implémentation des schema Product et Offer, une architecture de pages de comparaison et l’accessibilité par deep link, livrés sous forme d’une construction initiale suivie d’une optimisation continue.
Une construction initiale suivie d’un forfait mensuel, calibré sur votre catalogue et les plateformes concernées. Chaque engagement commence par un appel de découverte, où nous partageons la tarification une fois le périmètre clair.
Découvrez où vous en êtes
L’audit de visibilité IA gratuit vous donne une image claire de l’écart entre la position de votre marque aujourd’hui et ce qu’elle pourrait être au sein des réponses d’IA, avec un plan priorisé pour le combler.