KI-Sichtbarkeit für Fintech
Das stärkste Segment im Index, was vor allem heisst, dass die Messlatte überall niedrig liegt. Der Feldbeste zu sein ist nicht dasselbe wie die Antwort zu sein.
Wo die Shortlist entschieden wird
Dies sind die Fragetypen, die einem Assistenten in Ihrer Kategorie gestellt werden. Jede erzeugt eine kurze Liste von Namen, und diese Liste ist der gesamte Wettbewerb.
- “Welcher Zahlungsanbieter eignet sich am besten für ein KMU in der Schweiz”
- “Was sind die Alternativen zu [incumbent] für Embedded Finance”
- “Welche Fintech erfüllt die Anforderungen der FINMA”
Fintech liegt bei 34 von 100
Fintech-Käufer recherchieren öffentlich und entscheiden schnell, und ein grosser Teil dieser Recherche findet heute im Assistenten statt auf einer Vergleichsseite. Die Kategorie trägt zudem eine Vertrauenslast: Ein Modell, das einen Finanzanbieter empfehlen soll, sucht gründlich nach regulatorischen und sicherheitsbezogenen Signalen, bevor es einen Namen nennt.
Die meisten Fintech-Seiten erklären das Produkt gut und den Beleg schlecht. Lizenzierung, Zuständigkeit, Sicherheitsaufstellung und die Frage, für wen das Produkt eigentlich gedacht ist, stecken meist in einem PDF, einem Trust Center oder einem Verkaufsgespräch, also genau dort, wo ein Modell nicht hinreicht.
Von KI genannt werden
Genannt werden, wenn Käufer die KI fragen
Käufer fragen einen Assistenten, mit wem sie arbeiten sollen, und bekommen drei Namen zurück. Ist Ihrer nicht dabei, war die Auswahl entschieden, bevor Sie überhaupt davon wussten.
Wettbewerb vergleichen
Sehen, wo Sie im Wettbewerb stehen
Bevor Sie irgendetwas ändern, lohnt es sich zu wissen, nach welchem Wettbewerber das Modell zuerst greift und was es ihm zuschreibt.
In KI-Antworten werben
Käufer in der Antwort selbst erreichen
Wenn der Assistent die Frage beantwortet, findet der Klick nicht statt. Präsent sein muss man in der Antwort, nicht auf der Seite dahinter.
Finden Sie heraus, wo Sie stehen
Die kostenlose KI-Sichtbarkeitsanalyse gibt Ihnen ein klares Bild der Lücke zwischen dem, wo Ihre Marke heute steht, und dem, wo sie in KI-Antworten stehen könnte, mit einem priorisierten Plan, sie zu schließen.