Bereit für KI-Agenten
Wenn ein KI-Agent im Auftrag eines Menschen kauft, muss er Ihren Preis finden, Ihre Bedingungen erfassen und Sie sauber vergleichen können. Neurock strukturiert Ihre Produktdaten und Architektur so, dass Maschinen Sie wählen können.
So funktioniert es
Keine Blackboxes. Hier ist der tatsächliche Mechanismus hinter dem Ergebnis.
Agentic-Readiness-Audit
Wir testen, wie KI-Agenten Sie aktuell finden, auswerten und bewerten, über die Plattformen hinweg, auf denen maschinengestütztes Einkaufen entsteht.
Strukturierung von Produktdaten
Wir strukturieren Preise, Spezifikationen, Verfügbarkeit und Servicelevel so, dass ein Agent sie ohne Mehrdeutigkeit lesen kann. Wenn eine Maschine Ihren Preis nicht findet, kann sie Sie nicht wählen.
Schema-Implementierung
Wir implementieren Product-, Offer-, Organization- und FAQ-Schema, damit Agenten genau verstehen, was Sie verkaufen und zu welchen Bedingungen.
Vergleichsarchitektur
Wir bauen die Vergleichsseiten, auf die Agenten zurückgreifen, wenn ein Käufer sie bittet, Optionen zu bewerten, sodass Sie bei der Entscheidung präsent sind, nicht erst danach.
Deep-Link-Zugänglichkeit
Wir machen Teilantworten einzeln adressierbar, sodass ein Agent direkt auf das genaue Detail verlinken kann, das er braucht, um die Wahl für Sie zu begründen.
Was enthalten ist
- Ein Agentic-Readiness-Audit über aktive KI-Agenten-Plattformen hinweg
- Strukturierung von Produktdaten für die maschinelle Auswertung: Preise, Spezifikationen, Verfügbarkeit, SLAs
- Schema-Implementierung: Product, Offer, Organization, FAQ
- Architektur von Vergleichsseiten für agentengetriebene Entscheidungsabfragen
- Technische Zugänglichkeit für das Deep-Linking in Teilantworten
E-Commerce- und B2B-Marken, deren Käufer beginnen, Recherche und Einkauf an KI-Agenten zu delegieren.
Audit anfragenHäufige Fragen
We spend most of our time understanding what clients sell, who buys it, and where the friction sits. The same questions come up in almost every one of those conversations, so we have answered them here.
Agentic Commerce ist der Einkauf, der durch KI-Agenten im Auftrag von Menschen vermittelt wird. Er umfasst Agent-zu-Agent (A2A), Agent-zu-Mensch (A2H) und Mensch-zu-Agent (H2A) Interaktionen, bei denen eine Maschine die Recherche, den Vergleich und manchmal den Kauf selbst übernimmt.
Die B2B-Beschaffung bewegt sich in Richtung agentenvermittelter Sourcing-Prozesse, und Consumer-Assistenten erledigen Aufgaben zunehmend vollständig. Marken, deren Produktdaten nicht maschinenlesbar sind, werden schlicht nicht berücksichtigt, egal wie gut das Produkt ist.
Ein Agentic-Readiness-Audit, strukturierte Produktdaten für die maschinelle Auswertung, die Implementierung von Product- und Offer-Schema, eine Vergleichsseiten-Architektur und Deep-Link-Zugänglichkeit, geliefert als initialer Aufbau plus laufende Optimierung.
Ein initialer Aufbau, gefolgt von einem monatlichen Retainer, abgestimmt auf Ihren Katalog und die beteiligten Plattformen. Jedes Engagement beginnt mit einem Erstgespräch, in dem wir die Preise teilen, sobald der Umfang klar ist.
Finden Sie heraus, wo Sie stehen
Die kostenlose KI-Sichtbarkeitsanalyse gibt Ihnen ein klares Bild der Lücke zwischen dem, wo Ihre Marke heute steht, und dem, wo sie in KI-Antworten stehen könnte, mit einem priorisierten Plan, sie zu schließen.